Новые модели 1 НОЯБРЯ 2026
LiquidAI/d1-2B: новая модель в трендах Hugging Face
Рейтинги trending-image-text-to-text, место 10
Автор LiquidAI
Ссылка https://huggingface.co/LiquidAI/d1-2B
Лицензия other (LFM Open License v1.0)
Размер 1 918 181 888 параметров
Что это
d1-2B — открытая decision-модель Liquid AI для текста, изображений и видео, построенная на LFM3-VL-2B. Она возвращает калиброванные ответы за один прямой проход, без генерации токенов, и предназначена для шагов пайплайна, где нужно принять решение: маршрутизация и триаж, модерация, классификация намерений, извлечение данных из документов, оценка и ранжирование, визуальная инспекция. Это не чат-модель.
Данные из карточки
- 1.92B параметров; backbone LFM3 из 24 слоёв: 13 gated short convolutions, 5 слоёв sliding-window attention и 6 слоёв global attention; контекст 128K токенов, словарь 128 000 токенов.
- Вход — состояние (текст или JSON), картинки или видео и произвольное число именованных вопросов; выход — типизированные ответы с вероятностями. Поддерживаются 16 языков.
- Лидирует среди открытых d1-моделей на средней оценке и на собственном борде из более чем сотни решений: 63.2 против 61.8 у d1-Omni-2B и 58.8 у d1-3B при менее чем двух третях параметров последней.
- На публичных наборах: Decision Index 51.1, DecisionBench 77.1, Decision Bench v4 85.2, JevBench 77.9, ImajevBench 75.5, WorkflowEvals 81.6, Typed Decisions 61.3; среднее по vision-бенчмаркам — 70.2.
- Скорость: 5.7 мс на решение на NVIDIA H100, 3.8 мс на AMD MI325X, 18.6 мс на Apple M5 Pro; несколько вопросов об одном состоянии обрабатываются за один вызов.
- Ограничения: ответы становятся менее надёжными после примерно 64K токенов состояния; оценки надёжны для подсчётов и баллов, но хуже для свободных величин; модель не предназначена для диалога.