К содержимому
Шулай . AI-дайджест: рейтинги, новости, исследования

Лента

Все публикации Сначала новые
НОВЫЕ МОДЕЛИ 31.10 ccore/Qwen3.5-4B-3D-Coder: новая модель в трендах Hugging Face НОВЫЕ МОДЕЛИ 31.10 third-intelligence/Haas-ja-v1.0: новая модель в трендах Hugging Face НОВЫЕ МОДЕЛИ 31.10 ISTA-DASLab/Qwen3.8-27B-GSQ-RCO-GGUF: новая модель в трендах Hugging Face НОВЫЕ МОДЕЛИ 30.10 nvidia/nemotron-labs-unified-asr-0.6b: новая модель в трендах Hugging Face НОВЫЕ МОДЕЛИ 30.10 mistralai/Mistral-Large-4-1T-A52B: новая модель в трендах Hugging Face НОВЫЕ МОДЕЛИ 30.10 krea/Krea-2-Turbo: новая модель в трендах Hugging Face НОВОСТИ 30.10 Google AI: получил первый ответ от прототипного спутника проекта Suncatcher НОВОСТИ 30.10 OpenAI: отчёт о безопасности сообщества и новые защиты для подростков НОВОСТИ 30.10 OpenAI: упрощает сайтам выражение предпочтений об обучении ИИ НОВЫЕ МОДЕЛИ 29.10 tencent/Hy-SimulMT-30B-A3B-FP8: новая модель в трендах Hugging Face НОВЫЕ МОДЕЛИ 29.10 nvidia/NVIDIA-Nemotron-3.5-Transcribe-30B-A4B: новая модель в трендах Hugging Face НОВЫЕ МОДЕЛИ 29.10 LiquidAI/LFM3-VL-2B: новая модель в трендах Hugging Face НОВОСТИ 29.10 Mistral: Le Chonk — создана для программистов, ей доверяют защитники НОВОСТИ 29.10 OpenAI: как мы выявляем отклонения в поведении передовых моделей НОВОСТИ 29.10 OpenAI: обновлённая Model Spec для более способного и полезного ИИ НОВЫЕ МОДЕЛИ 29.10 Gemini 4 Carbon (High): новая в топ-20 Artificial Analysis НОВЫЕ МОДЕЛИ 28.10 ibm-granite/granite-speech-5.0-470m-turboctc: новая модель в трендах Hugging Face НОВЫЕ МОДЕЛИ 28.10 openbmb/MiniCPM-OCR-1.0: новая модель в трендах Hugging Face НОВЫЕ МОДЕЛИ 28.10 LiquidAI/LFM3-1.7B: новая модель в трендах Hugging Face НОВОСТИ 28.10 Google AI: Gemini 4 Carbon — новая передовая модель НОВОСТИ 28.10 Google DeepMind: Gemini 4 Carbon — новая передовая модель НОВОСТИ 28.10 NVIDIA: тонкие, лёгкие и универсальные ноутбуки RTX Spark получают новые модели, инструменты для агентов и игры НОВОСТИ 28.10 OpenAI: расширяет партнёрство с ServiceNow в корпоративных рабочих процессах НОВЫЕ МОДЕЛИ 28.10 Gemini 3.8 Flash (High): новая в топ-20 Artificial Analysis НОВЫЕ МОДЕЛИ 28.10 MiniMax-M3.1-Flash: новая в топ-20 Artificial Analysis РЕЙТИНГИ 28.10 Artificial Analysis: топ-20 за 21.10.2026 — 28.10.2026 ТЕОРИЯ 27.10 Эмбеддинги: слова как точки в пространстве ТЕОРИЯ 27.10 Матрица совстречаемости и косинус ТЕОРИЯ 27.10 Word2vec: учим эмбеддинги через предсказание соседей ТЕОРИЯ 27.10 Зачем нужен attention: одно слово, разный смысл ТЕОРИЯ 27.10 Query, key, value и формула внимания ТЕОРИЯ 27.10 Маска: почему модель не подсматривает в будущее ТЕОРИЯ 27.10 Multi-head attention: несколько голов внимания ТЕОРИЯ 27.10 Позиционное кодирование: откуда модель знает порядок ТЕОРИЯ 27.10 Вход трансформера: матрица X из слов и позиций ТЕОРИЯ 27.10 Блок трансформера и residual stream ТЕОРИЯ 27.10 Feedforward и layer norm в блоке ТЕОРИЯ 27.10 Стек блоков и голова языковой модели ТЕОРИЯ 27.10 Три типа трансформеров: decoder, encoder, encoder-decoder ТЕОРИЯ 27.10 Encoder и BERT: видеть весь текст сразу ТЕОРИЯ 27.10 Encoder-decoder: две части для перевода ТЕОРИЯ 27.10 Предобучение: модель учится на самом тексте ТЕОРИЯ 27.10 Функция потерь: кросс-энтропия и teacher forcing ТЕОРИЯ 27.10 Перплексия: как измерить качество языковой модели ТЕОРИЯ 27.10 Scaling laws: loss растёт предсказуемо ТЕОРИЯ 27.10 Как распределить вычисления: большая модель и остановка раньше ТЕОРИЯ 27.10 Chinchilla: параметры и данные растут вместе ТЕОРИЯ 27.10 Mixture of Experts: разные параметры для разных примеров ТЕОРИЯ 27.10 Switch-маршрутизация: один эксперт на токен ТЕОРИЯ 27.10 Масштаб без роста FLOPs: четвёртая ось ТЕОРИЯ 27.10 KV-cache: не пересчитывать прошлое ТЕОРИЯ 27.10 FlashAttention: быстрее не за счёт математики, а за счёт памяти ТЕОРИЯ 27.10 Mamba: state space модели без attention ТЕОРИЯ 27.10 Instruction tuning: учим модель отвечать на инструкции ТЕОРИЯ 27.10 Маска промпта: лосс только по ответу ТЕОРИЯ 27.10 Данные для SFT: формат, шаблон чата и объём ТЕОРИЯ 27.10 LoRA: учим не всю модель, а маленькую добавку ТЕОРИЯ 27.10 Почему низкий ранг работает ТЕОРИЯ 27.10 QLoRA: LoRA поверх 4-битной модели ТЕОРИЯ 27.10 RLHF: три стадии от SFT до PPO ТЕОРИЯ 27.10 Reward model: учимся на ранжировании ответов ТЕОРИЯ 27.10 Что дал RLHF: правдивость, токсичность и обобщение НОВЫЕ МОДЕЛИ 27.10 openai/whisper-large-v3: новая модель в трендах Hugging Face НОВЫЕ МОДЕЛИ 27.10 baidu/Unlimited-OCR-2: новая модель в трендах Hugging Face НОВЫЕ МОДЕЛИ 27.10 maya-research/maya2-native: новая модель в трендах Hugging Face НОВОСТИ 27.10 Anthropic: расширяет партнёрство с GSA, чтобы предоставить Claude всем уровням власти НОВОСТИ 27.10 Google AI: представляет Genie 4 — модель мира для интерактивной симуляции в реальном времени НОВОСТИ 27.10 Google DeepMind: Genie 4 — новое поколение симуляции мира НОВОСТИ 27.10 OpenAI: расширяет партнёрство с Oracle, перенося его приложения в ChatGPT РЕЙТИНГИ 27.10 Hugging Face: топ-10 за 20.10.2026 — 27.10.2026 РЕЙТИНГИ 27.10 Hugging Face: топ-10 automatic-speech-recognition за 20.10.2026 — 27.10.2026 РЕЙТИНГИ 27.10 Hugging Face: топ-10 image-text-to-text за 20.10.2026 — 27.10.2026 РЕЙТИНГИ 27.10 Hugging Face: топ-10 text-to-image за 20.10.2026 — 27.10.2026 РЕЙТИНГИ 27.10 Hugging Face: топ-10 text-generation за 20.10.2026 — 27.10.2026 РЕЙТИНГИ 27.10 Hugging Face: топ-10 text-to-speech за 20.10.2026 — 27.10.2026 ТЕОРИЯ 26.10 Слова, морфемы и токены ТЕОРИЯ 26.10 BPE: как текст делят на кусочки ТЕОРИЯ 26.10 Зачем слова режут на части: BPE в переводе НОВЫЕ МОДЕЛИ 26.10 ConwayResearch/Underdog-Bark-3.0-Pro: новая модель в трендах Hugging Face НОВЫЕ МОДЕЛИ 26.10 ISTA-DASLab/Qwen3.8-27B-GSQ-RCO-GGUF: новая модель в трендах Hugging Face НОВЫЕ МОДЕЛИ 26.10 SC117/Qwen3.8-Flash-Next-GSQ-RCO-abliterated-GGUF: новая модель в трендах Hugging Face НОВОСТИ 26.10 Anthropic: подала форму S-1 в SEC для планируемого IPO НОВОСТИ 26.10 OpenAI: работает с академическим сообществом над научным пониманием НОВОСТИ 26.10 OpenAI: представляет GPT-6.1 Terra НОВЫЕ МОДЕЛИ 26.10 GPT-6.1 Terra (Max): новая в топ-20 Artificial Analysis ИССЛЕДОВАНИЯ 22.10 Спектрально-пространственная интерпретация ИССЛЕДОВАНИЯ 22.10 StreamEval: оценка моделей интерактивной потоковой генерации видео ИССЛЕДОВАНИЯ 19.10 BizBench: скрытые трудности развёртывания долгосрочных агентов для реального бизнеса ИССЛЕДОВАНИЯ 16.10 OmniCompass: целостный бенчмарк для омнимодальной видео-локализации и понимания ИССЛЕДОВАНИЯ 16.10 MJev-Spatial: пространственный интеллект System One через собственное сопоставление внимания ИССЛЕДОВАНИЯ 14.10 Jeva: модели System One с первых принципов

Ничего не найдено.