К содержимому
Шулай . AI-дайджест: рейтинги, новости, исследования
Лента
Новые модели 26 ОКТЯБРЯ 2026

SC117/Qwen3.8-Flash-Next-GSQ-RCO-abliterated-GGUF: новая модель в трендах Hugging Face

Рейтинги trending-image-text-to-text, место 9
Автор SC117
Ссылка https://huggingface.co/SC117/Qwen3.8-Flash-Next-GSQ-RCO-abliterated-GGUF
Лицензия apache-2.0

Что это

Аблитерированная (refusal-removed) GGUF-сборка официальных квантований ISTA-DASLab Qwen3.8-Flash-Next GSQ-RCO. Заменены 144 тензора во всех 48 слоях — проекции «write-to-residual-stream» пересажены из готового аблитерированного релиза без пересчёта квантованных значений GSQ. Мультимодальная модель image-text-to-text для llama.cpp с нативным контекстом 262 144 токена и поддержкой спекулятивного декодирования через MTP-голову.

Данные из карточки

  • База: ISTA-DASLab/Qwen3.8-Flash-Next-GSQ-RCO-GGUF; источник аблитерации — orcarouter/Qwen3.8-Flash-Next-Uncensored-GGUF.
  • Четыре уровня: Q2_0 (38.0 ГБ), IQ2_XS (39.7 ГБ), IQ3_XXS (47.3 ГБ), IQ3_S (55.1 ГБ); вторая шарда (n-gram-эмбеддинг, 28.8 ГБ) одинакова и побайтово совпадает с upstream.
  • Vision через mmproj-проектор, отдельная MTP-голова для спекулятивного декодирования.
  • Проверка побайтово через blake2b: все 144 целевых тензора изменены, все 1079 остальных совпадают.
  • Предупреждение авторов: модель аблитерирована, без встроенных ограничителей — не выставлять конечным пользователям без собственной защиты.
Источники
Дальше Anthropic: подала форму S-1 в SEC для планируемого IPO