Новые модели 28 ОКТЯБРЯ 2026
LiquidAI/LFM3-1.7B: новая модель в трендах Hugging Face
Рейтинги trending-text-generation, место 7
Автор LiquidAI
Ссылка https://huggingface.co/LiquidAI/LFM3-1.7B
Лицензия LFM Open License v1.0
Размер 1 728 801 536 параметров
Что это
LFM3-1.7B — текстовая языковая модель для локальных агентов и специализированных приложений на новой tri-hybrid архитектуре Liquid AI. Посттренирована под агентные окружения (Hermes Agent, Pi, OpenClaw) с контекстом 256K токенов и рассчитана на работу на телефонах и ноутбуках: при 4-битной точности занимает около 1 ГБ памяти.
Данные из карточки
- 1.73B параметров; 24 слоя: 13 gated short convolutions, 5 sliding-window attention, 6 global attention; словарь 128 000 токенов.
- Контекст 256K токенов (вход + выход); 16 языков, включая английский, арабский, китайский, немецкий, японский, русский.
- Поддерживает tool calling и отложенные инструменты (tool search), XML-формат вызовов, ChatML-шаблон; reasoning включён по умолчанию.
- Бенчмарки: BFCL V4 — 71.39, ToolSandbox — 80.36, LiveCodeBench v6 — 73.46, IFEval — 96.66, GPQA Diamond — 63.37; среднее по таблице — 49.37.
- На edge-устройствах при контексте 32K префилл как минимум в 2.5 раза быстрее и декодирование как минимум в 1.8 раза быстрее сравниваемых моделей при меньшем потреблении памяти.
- Обучалась на 22T токенов; посттренировка включает SFT, mixed RL, multi-domain on-policy distillation и agentic RL. Малый размер — не рекомендуется для агентного кодинга и сложных многошаговых рассуждений.